股票代碼：832214（NEEQ）
                
                
            
                

            


        
                

        



                
    
                
        
                
            
        
                

        
                
            
                
                
                
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                就是想停輛車，為什么如此艱難
                
                    問：月明星稀，烏鵲南飛;繞樹三匝，無枝可依。這四句詩表達了曹操的什么心境?
                

                
 答：上班找不到停車位，去吃飯找不到停車位，回家找不到停車位。
                

                

                
	 

                

                
	
                

                
停車難，難于上青天
                

                
 　　一個月光是找停車位的時間都夠一升油了，為什么現(xiàn)在停車如此艱難?
                

                
 　　同時，停車難已經不是北上廣深等大城市所面臨的問題，眾多中小城市停車難的問題也幾經顯現(xiàn)。而原因無外乎有以下幾個：
                

                
 　　第一，機動車數(shù)量增長過快。隨著城市規(guī)劃的不斷擴大，小汽車數(shù)量快速增長，但小汽車數(shù)量的增速遠遠超過了停車位數(shù)量的增速，造成停車位缺口不斷擴大。
                

                

                
	　　第二，我國大城市的基本格局和部門分區(qū)都是形成于汽車時代之前，不能適應現(xiàn)代交通方式和交通結構的劇烈變化。目前，我國城市規(guī)劃空間布局和功能普遍失衡;城市規(guī)劃建設當中配套設施標準低，歷史欠賬較多;公共交通的出行分擔率偏低。

                

                
	
                

                

                
	     

                

                
	
                

                
       第三，在大城市總體停車資源不足的情況下，現(xiàn)有停車資源利用仍不夠充分，這也加劇了停車困難。
                

                
 　　第四，停車政策不合理，導致執(zhí)法不嚴格，沒有充分發(fā)揮價格等經濟手段引導和調節(jié)停車需求的作用。
                

                
 　　智慧的停車系統(tǒng)
                

                
 　　調查顯示，一輛汽車95%的時間處于停放狀態(tài)。以北上廣深為例，四城市停車位平均缺口率達76.3%，每個城市至少有超過200萬輛車無正規(guī)車位可停。
                

                
 　　而現(xiàn)階段，隨著科技的發(fā)展，智慧停車的概念應運而生。智慧停車主要是通過硬件建設和軟件建設兩個方面來解決停車難的問題。硬件是通過立體停車設備建設而拓寬城市停車的空間;軟件則通過互聯(lián)網(wǎng)軟件系統(tǒng)建設來整合城市停車資源。通過停車信息的實況采集和實時數(shù)據(jù)的同步更新，搭建靜態(tài)交通統(tǒng)一管理平臺，為動態(tài)交通發(fā)展助力。
                

                
 　   以停車誘導系統(tǒng)為例，在一定區(qū)域內通過多種終端向車主提供停車場的位置、車位使用狀況、路線、道路交通狀況等及時信息，使誘導駕駛員最高效地找到停車場或停車位。智能停車誘導系統(tǒng)一般分為區(qū)域誘導系統(tǒng)、車位引導系統(tǒng)、反向尋車系統(tǒng)三個部分。
                

                
	 

                

                
	      區(qū)域誘導系統(tǒng) 

                

                
 　　區(qū)域誘導系統(tǒng)是通過將某個區(qū)域范圍內的多個停車場形成信息共享的聯(lián)網(wǎng)模式，在城市中主要干道旁設置多種信息顯示終端，為車主提供周邊停車場的位置、車位數(shù)、空滿狀態(tài)等信息，促進車輛快速選擇最優(yōu)的停車方案的停車誘導系統(tǒng)。
                

                
 　　車輛出門前，便可以通過手機或者電腦等終端查詢目的地附近停車場的車位信息，選擇最優(yōu)的行車路徑;當車輛行駛在路上時，車主可以通過一級、二級引導屏快速了解附近停車場車位信息，同時引導屏還有“指路”的作用，指引車輛到達目的停車場。
                

                
 　　車位引導系統(tǒng)
                

                
 　　車位引導系統(tǒng)是一種通過智能化的設備對停車場內的車輛停車進行正確的引導，促進車輛方便快速地尋找空車位停車的停車誘導系統(tǒng)重要組成部分。該系統(tǒng)的基本組成為：車位探測器、車位指示燈、車位引導屏、采集終端、服務器等。根據(jù)目前的技術水平，車位探測器多采用超聲波車位引導系統(tǒng)和視頻車位引導系統(tǒng)。
                

                
 　　1、超聲波車位引導系統(tǒng)：采用超聲波探測器安裝在車位上方利用超聲波反射的特性偵測車位下方是否有車位，從而通過系統(tǒng)對車輛進行引導。
                

                
 　　2、視頻車位引導系統(tǒng)：采用攝像機識安裝在車位上方，通過視頻分析車位下方是否有車位，從而通過系統(tǒng)對車輛進行引導。
                

                
 　　車位引導系統(tǒng)的原理是通過車位探測器對車輛的檢測，將車位的占用信息定位到具體的某個具體車位，通過實時發(fā)布停車場的剩余車位信息、顯示單個車位的占用信息，并配合方向指示，引導車輛進行快速地停車。
                

                
 　　反向尋車系統(tǒng)
                

                
 　　反向尋車系統(tǒng)是近年來逐漸發(fā)展起來的誘導系統(tǒng)之一，是通過車輛停車信息的處理、收集和共享，促進車主快速找車的誘導系統(tǒng)，主要應用于大型的停車場。
                

                
 　　系統(tǒng)通過視頻車位探測器對車輛進行檢測，視頻再經由交換機傳送到識別終端，并對車牌和車位等信息進行識別后，通過以太網(wǎng)傳輸?shù)綌?shù)據(jù)服務器上，最后分享到每一個查詢終端上，車主只需要在查詢終端上通過輸入車牌號碼或其他相關信息便能夠獲取最佳的尋車方案，快速找到愛車。
                

                
 　　但一次舒適的停車體驗不僅是找到車位，找到車，更多的是便捷化、人性化、智能化、自助化的、互動化的過程體驗，因此停車誘導系統(tǒng)不僅是要完成車位引導，反向尋車的功能，更重要的是在于如何優(yōu)化停、取車過程，提升用戶體驗。
                

                

                
	　　但是如文章開頭所說，造成停車難的原因有多方面，但智慧停車也只能解決其中第二條和第三條的問題。要你不買車大概也是不可能的，不然，換輛smart，夾縫中求生存?

                

                
	 

                

                
	
                

                

                
	
                

                

                

                
	文章來源于：CPS中安網(wǎng) 

                

                
	
                

                
                    
                
                        
                2017-06-01
                
                    
                
                
                

                
                
                
            
                
        
                
    
                

                


       
        
        
                
    
                


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